Master Big Data E Business Analytics

Euroinnova

Master Big Data E Business Analytics: perché avere un'infarinatura generale su questi due argomenti è indispensabile per chiunque voglia lavorare nel settore

Perché il Web Marketing sta riscuotendo sempre più successo e si sta facendo sempre più strada? Ti sei già posto questa domanda? Perché per le aziende, qualsiasi operazione di marketing svolta su internet è molto più facile da misurare, monitorare ed analizzare. Internet è una miniera inestimabilmente piena di risorse e informazioni. I dati estraibili da internet possono assicurare ad un'azienda un aumento indefinito del proprio fatturato. Dove sta quindi la difficoltà nell'intraprendere questo percorso? Le informazioni di cui stiamo parlando non sono così facili da interpretare, analizzare e presentare ai dirigenti. Per questo motivo, da diverso tempo nel mercato del lavoro sono sempre più richiesti professionisti capaci proprio di saper analizzare e spiegare i dati estraibili da internet, i famosissimi Big Data. Acquisisci le competenze oggi richieste nel mondo del lavoro con corsi di formazione pratici può essere la soluzione che stavi cercando. Prima di intraprendere questo percorso, acquisisci una panoramica d'insieme con questo corso Big Data & Business Analytics fornito da Euroinnova, per capire se questo percorso è effettivamente quello da intraprendere per la tua vita professionale e in qualsiasi caso introdurti a quest ambito di studio.


Destinatari

Il corso è rivolto a chiunque sia interessato ad acquisire le conoscenze introduttive fondamentali riguardo ai Big Data e al Business Analytics.

Durata

La durata complessiva di questo corso è di circa 1500 ore. Attenzione: potresti aver bisogno di rifare le lezioni più di una volta per consolidare concetti e nozioni spiegate. Per questo motivo, una volta effettuata l'iscrizione sul portale Euroinnova (a cui puoi facilmente accedere cliccando sulla voce ""SITO WEB" nel pannello alla tua destra), potrai vedere e rivedere le lezioni quante volte vorrai.

Online

Tra gli innumerevoli vantaggi di questo corso, non possiamo non parlarti della sua comodità. Le lezioni sono già presenti sul sito di Lacerba, per cui, una volta iscritto (come ti abbiamo già detto), non dovrai far altro che armarti di un pc connesso ad internet per scegliere per una volta tu dove, come e quando studiare.

Formazione Online

La missione di Euroinnova, scuola emergente online è fornire conoscenze e nozioni teoriche che potresti facilmente reperire da manuali teorici sull'argomento di tuo interesse o leggendo diversi articoli del settore su internet, quanto piuttosto aiutarti ad ottenere competenze pratiche da applicare concretamente in breve tempo.

Docenti altamente qualificati

Cosa cerchi in un Master di Big Data? Cosa per te rende un'esperienza formativa di qualità? Nel rispondere a queste domande potresti avere ben più di una risposta. Forse ne avresti troppe per scriverle in un'unica pagina. Secondo noi, uno dei fattori determinanti nel rendere un'esperienza formativa di qualità è sicuramente la competenza e professionalità dei suoi insegnanti. Il docente a capo di questo Master Big Data e al Business Analytics è un professionista riconosciuto e qualificato nel settore, che ha appositamente strutturato questo corso in base alle sue esperienze professionali, per cui quanto contenuto in queste lezioni potresti non trovarlo in manuali teorici o articoli di blog di questo settore.

ORARI FLESSIBILI

Puoi scegliere di pagare in una sola volta oppure puoi dilazionare il pagamento nel numero di rate che preferisci, puoi pagare in 2 soluzioni cosi come in 10. Non perdere l'occasione di imparare quanto serve per crescere professionalmente e personalmente!

Vuoi Sapere Di Più



Per avere maggiori informazioni su questo corso, o se hai deciso di comprarlo, scopri di più direttamente sul sito web di Euroinnova.


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Programma



MODULO 1. INTRODUZIONE AI BIG DATA

  • UNITÀ DIDATTICA 1. INTRODUZIONE AI BIG DATA
  • UNITÀ DIDATTICA 2. FONTI DEI DATI
  • UNITÀ DIDATTICA 3. OPEN DATA
  • UNITÀ DIDATTICA 4. FASI DI UN PROGETTO BIG DATA
  • UNITÀ DIDATTICA 5. BUSINESS INTELLIGENCE E SOCIETÀ DELL'INFORMAZIONE
  • UNITÀ DIDATTICA 6. PRINCIPALI PRODOTTI DI BUSINESS INTELLIGENCE
  • UNITÀ DIDATTICA 7. BIG DATA E MARKETING
  • UNITÀ DIDATTICA 8. DAI BIG DATA AI LINKED OPEN DATA
  • UNITÀ DIDATTICA 9. INTERNET DELLE COSE

MODULO 2. TECNOLOGIE APPLICATE ALLA BUSINESS INTELLIGENCE

  • UNITÀ DIDATTICA 1. DATA MINING E MACHINE LEARNING
  • UNITÀ DIDATTICA 2. DATA MART. CONCETTO DI BANCA DATI DIPARTMENTALE
  • UNITÀ DIDATTICA 3. DATA WAREHOUSE O DATA STORE AZIENDALE
  • UNITÀ DIDATTICA 4. BUSINESS INTELLIGENCE E STRUMENTI ANALITICI
  • UNITÀ DIDATTICA 5. STRUMENTO POWERBI
  • UNITÀ DIDATTICA 6. STRUMENTO TABLEAU
  • UNITÀ DIDATTICA 7. STRUMENTO QLIKVIEW

MODULO 3. STRUMENTI PER LO SFRUTTAMENTO E L'ANALISI DEI BIG DATA

  • UNITÀ DIDATTICA 1. DATABASE NOSQL E STORAGE SCALABILE
  • UNITÀ DIDATTICA 2. INTRODUZIONE A UN SISTEMA DI DATABASE NOSQL. MONGODB
  • UNITÀ DIDATTICA 3. ELABORAZIONE DI DATI DISTRIBUITI CON HADOOP
  • UNITÀ DIDATTICA 4. WEKA E DATA MINING
  • UNITÀ DIDATTICA 5. PENTAHO: UNA SOLUZIONE OPEN SOURCE PER LA BUSINESS INTELLIGENCE

MODULO 4. INTRODUZIONE ALLA PROGRAMMAZIONE STATISTICA

  • UNITÀ DIDATTICA 1. PYTHON E ANALISI DEI DATI
  • UNITÀ DIDATTICA 2. R COME STRUMENTO PER I BIG DATA

MODULO 5. SCIENZA DEI DATI

  • UNITÀ DIDATTICA 1. INTRODUZIONE ALLA SCIENZA DEI DATI
  • UNITÀ DIDATTICA 2. BANCHE DATI RELAZIONALI
  • UNITÀ DIDATTICA 3. PRE-ELABORAZIONE ED ELABORAZIONE DEI DATI
  • UNITÀ DIDATTICA 4. ANALISI DEI DATI

MODULO 6. INTELLIGENZA ARTIFICIALE (AI), MACHINE LEARNING (ML) E DEEP LEARNING (DL)

  • UNITÀ DIDATTICA 1. INTRODUZIONE ALL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE
  • UNITÀ DIDATTICA 2. TIPI DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE
  • UNITÀ DIDATTICA 3. ALGORITMI APPLICATI ALL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE
  • UNITÀ DIDATTICA 4. RAPPORTO TRA INTELLIGENZA ARTIFICIALE E BIG DATA
  • UNITÀ DIDATTICA 5. SISTEMI ESPERTI
  • UNITÀ DIDATTICA 6. IL FUTURO DELL'INTELLIGENZA ARTIFICIALE
  • UNITÀ DIDATTICA 7. INTRODUZIONE AL MACHINE LEARNING
  • UNITÀ DIDATTICA 8. STRUTTURA ESTRAZIONE DEI DATI: CLUSTERING
  • UNITÀ DIDATTICA 9. SISTEMI DI RACCOMANDAZIONE
  • UNITÀ DIDATTICA 10. GRADUATORIA
  • UNITÀ DIDATTICA 11. RETI NEURALI E DEEP LEARNING
  • UNITÀ DIDATTICA 12. SISTEMI DI ELEZIONE
  • UNITÀ DIDATTICA 13. DEEP LEARNING CON PYTHON, KERAS E TENSORFLOW
  • UNITÀ DIDATTICA 14. SISTEMI NEURALI
  • UNITÀ DIDATTICA 15. RETI A STRATO SINGOLO
  • UNITÀ DIDATTICA 16. RETI MULTISTRATO
  • UNITÀ DIDATTICA 17. STRATEGIE DI APPRENDIMENTO

MODULO 7. PLN, CHATBOT E INTELLIGENZA ARTIFICIALE

  • UNITÀ DIDATTICA 1. INTRODUZIONE AL PLN
  • UNITÀ DIDATTICA 2. PLN IN PYTHON
  • UNITÀ DIDATTICA 3. CALCOLO DELLA SINTASSI PER IL PLN
  • UNITÀ DIDATTICA 4. CALCOLO DELLA SEMANTICA PER PLN
  • UNITÀ DIDATTICA 5. RECUPERO ED ESTRAZIONE DELLE INFORMAZIONI
  • UNITÀ DIDATTICA 6. COS'È UN CHATBOT?
  • UNITÀ DIDATTICA 7. RAPPORTO TRA AI E CHATBOT
  • UNITÀ DIDATTICA 8. CAMPI DI APPLICAZIONE DEI CHATBOT

MODULO 8. WEB ANALYTICS

  • UNITÀ DIDATTICA 1. INTRODUZIONE ALLA WEB ANALYTICS
  • UNITÀ DIDATTICA 2. GOOGLE ANALYTICS 4
  • UNITÀ DIDATTICA 3. GOOGLE TAG MANAGER
  • UNITÀ DIDATTICA 4. MODELLI ATTRIBUTIVI
  • UNITÀ DIDATTICA 5. REALIZZAZIONE DASHBORAD CON GOOGLE DATA STUDIO
  • UNITÀ DIDATTICA 6. WEB ANALYTICS ORIENTATA AL SEO
  • UNITÀ DIDATTICA 7. WEB ANALYTICS ORIENTATA AL SEM
  • UNITÀ DIDATTICA 8. WEB ANALYTICS ORIENTATA AI SOCIAL NETWORK
  • UNITÀ DIDATTICA 9. TECNICHE E STRATEGIE
  • UNITÀ DIDATTICA 10. ALTRI STRUMENTI PER WEB ANALYTICS
  • UNITÀ DIDATTICA 11. COOKIE E TECNOLOGIE DI MONITORAGGIO

MODULO 9. TESI FINALE

Prezzi


Informazioni e prezzi costantemente aggiornati.

undefinedPrezzo OrarioundefinedN.D
undefinedPrezzo Early BirdundefinedN.D
undefinedDurata in Oreundefined1500 h
undefinedPrezzo Complessivoundefined3.495 €

Domande frequenti



    Come posso ottenere maggiori informazioni?
  • Per ottenere maggiori informazioni su questo corso introduttivo ai Big Data e al Machine Learning fornito da Lacerba, puoi scriverci (qui come sulla nostra pagina Facebook) o visitare il loro sito web

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